一支球队全场射门21次预期xingkong官网。射正8次，控球率61%，最后0比1输球。

赛后技术统计页面上，两队的预期进球数字是2.68比0.41。这个场景几乎每周都在欧洲主流联赛上演吧？但那个叫预期进球的指标，正在悄悄改变人们评价一场比赛的方式。它不看你有没有把球送进网窝呢？只算这一脚射门在当时的距离、角度、防守压迫下，有多大概率变成进球了。这套算法的底层逻辑并不神秘。

每家数据公司会一次射门里抽取几十个变量吧？射门点还有球门的距离、角度进球。是左脚还是右脚还是头球，是否禁区内呢？

面前站着几名防守球员吧？传球来自直塞还是传里面，星空官网甚至包括这次进攻是否由定位球发起呢？把变量丢进一个经过数十万次射门训练的模型，出来一个0到1之间的数字，就是预期进球。Opta在2012年前后开始向公众开放这类数据。如今StatsBomb、Understat、FBref各有一套模型，同一脚射门在不同平台上的预期进球值可能相差0.05，这个误差足够让球迷在社交媒体上吵上半天。真正把预期进球当饭吃的比分比赛本账是俱乐部。布莱顿的招募部门有个说法，他们买的不是球员，是球员身上被低估的预期进球。一名前锋在小球队踢球了，进球数难看。

你翻他的射门地图，发现他总能出现在六码区附近了，只是队友传不出球星空(中国)xingkong·官方网站是这类球员在预期进球的视角下反而值钱。布伦特福德当年靠类似逻辑从英冠和北欧联赛捞人，转手卖出高价，成了数据驱动引援的样板。

反过来，坑也外足球。有些球员连续两三个赛季把预期进球跑赢一大截，看上去是射术精湛，样本一放大，数值就回落。买他的人，要是没搞清这点，钱就打水漂了。教练圈对预期进球的态度分裂得很。数据分析部门拿着图表进更衣室，老派教头会不耐烦的，球是踢进去的，不是算进去的。抵触不是没道理，一位保级队主帅私下抱怨过了，预期进球是给输球找台阶的。做数据的人反驳得也干脆是它衡量的是过程，不是结果。连续十场比赛预期进球高却只拿两分的。

问题多半不在运气，但在终结能力或者别的地方。有人做过统计，赛季初预期进球与实际进球的差值，一般会在后半程被抹平一部分，所谓回归均值。听上去像宿命论，其实是概率在起作用。

普通球迷要提防的，是把预期进球当成判决书。单场比赛的样本噪音极大，一脚远射进了，预期进球可能只有0.03。球队照样赢球。看这个数字，至少要看一个赛季了，最好结合射门次数、射门位置一起看。它告诉你的是一支球队创造机会的质量，但不是它该不该赢。上赛季有支中游球队了，预期进球排联赛第五，实际进球排第十二，赛季末球迷骂前锋浪费机会是数据站在球迷这边，骂完之后，球队还是得靠那几脚射门来赢球吧？

数字能解释过去，解释不了下一脚会不会进。